2024年诺贝尔奖已经揭晓，物理学奖、化学奖两个奖项均颁发给人工智能（AI）领域的科学家。其中化学奖颁发给谷歌DeepMind的联合创始人兼首席执行官德米斯·哈萨比斯和技术总监约翰·江珀，以表彰他们在蛋白质结构预测方面（AlphaFold）做出的重大突破。
对于德米斯·哈萨比斯，围棋界并不陌生，他被称为“AlphaGo之父”。2010年，哈萨比斯与他人共同创立了AI研究公司DeepMind，并担任首席执行官至今，领导了围棋AI程序AlphaGo、蛋白质结构预测程序AlphaFold等多个重要研究项目。
AlphaFold出现之前，科研人员在国际蛋白质结构预测竞赛中最高只能达到40%的准确率，但借助AlphaFold，哈萨比斯的团队实现了60%的准确率。2020年11月30日，AlphaFold2在科研竞赛中一举夺魁，其预测的蛋白质结构几乎与X射线晶体学观测到的一样，实际上颠覆了科研人员对蛋白质结构的研究方法。
哈萨比斯出生于1976年，是一个早熟的天才，与棋类颇有渊源，13岁时便成为国际象棋冠军。早在1997年，IBM开发的国际象棋计算机“深蓝”击败卫冕世界冠军卡斯帕罗夫。或许是受此启发，哈萨比斯将研究的雄心转向了复杂程度更高的围棋。他于2009年获得认知神经科学博士学位，2011年创立了著名的DeepMind。2016年，DeepMind开发的AI程序AlphaGo战胜李世石九段，在围棋领域大放异彩，之后又于2017年5月在中国乌镇围棋峰会上战胜柯洁九段。
围棋是智力游戏的最后一块高地，也是诺奖级人工智能程序的试金石和第一块里程碑。AlphaGo与这次获得诺贝尔奖的AlphaFold程序共承一脉，都是同一种算法架构在不同领域的突破，可以说AlphaGo对围棋界而言也是诺奖级史诗般的突破。
获奖后哈萨比斯正面回应了AI工具逐渐强大以及未来对科学家的影响的话题：“我认为在不久的将来，AI将使个体科学家能够做更多的事情，因为这些系统是工具，它们在分析数据和发现模式方面非常出色，并且能够有效地让数据结构化。但是它们无法确定要提出的正确问题，也无法提出正确的假设和推测，因此科学研究仍然需要人类科学家的智慧。我认为，最好的研究方法就是科学家与AI工具的结合，这将实现惊人的成就，甚至可能在比过去更小的团队中实现，因为AI可以完成许多繁琐的工作。”
载于《围棋天地》2024年第21期 作者：赵俊哲
